Cyberlytics

Prof. Dr. Christoph P. Neumann

Big Data und Cloud Computing für KI

Hauptberuflich bin ich Professor an der OTH Amberg-Weiden, mit dem Lehrgebiet Big Data und Cloud Computing für KI. Davor war ich etwa 10 Jahre in der Industrie tätig und habe dort viele große und kleine Projekte mitgestaltet. Als IAPM Certified Agile Project Manager habe ich etliche dieser Projekte verantwortet. Meine Dissertation an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg hatte die Schwerpunkte verteilte Datenverwaltung, Systemintegration und Prozess-Management.

Freiberuflich bin ich als IT-Berater, Software-Ingenieur und Datenarchitekt tätig.

In unserer Zeit sind innovative Techniken für die Massendatenhaltung und -auswertung neu im Entstehen und diese Daten dienen als Rohstoff für künstliche Intelligenz. Ich freue mich darauf diese Entwicklung aktiv mitzugestalten.

Der übergreifende Projektname aller meiner Forschungsaktivitäten ist CyberLytics.


Aktuelle Forschungsthemen

  1. Intelligente Algorithmen, skalierbare Datenarchitekturen und agile Datenintegration mit NewSQL- und NoSQL-Systemen
  2. Massiv-parallele Programmierung von KI-Verfahren
  3. Integriertes maschinelles Lernen in Datenbanksystemen
  4. Skalierbare Datenarchitekturen in der Cloud auf modernen und sich weiterentwickelnden Hardware-Infrastrukturen
  5. Big Data Curation: KI-gestützte Verfahren um sicherzustellen, dass relevante Daten auch in Zukunft zuverlässig verfügbar sind, für Forschung und zur Wiederverwendung. Denn „Löschen ist leicht. Bewahren ist hart!“

Frühere Forschungsthemen

  1. Verteilte Systeme, Workflow Management, Content Management
  2. Evolutionäre Informationssysteme
  3. Prozessunterstützung für wissensintensive ad-hoc Prozesse
  4. Verteilte Fallakten im Gesundheitswesen (u.a. Brustkrebs)

Akad. Titel Prof.
Akad. Grad Dr.-Ing. Dipl.-Inf.
Metropolregion Amberg, Weiden, Nürnberg, Fürth, Erlangen
Telefon +49 151 56031657
E-Mail
PGP 0x14C62D0A

Forschungs­gebiete

Skalierbare
Daten­architekturen

Big Data
 
 

Agile Daten-
integration
 

Cloud
Computing
 

Data Science
 
 

Big Data
Curation
 

Massiv-parallele
Program­mierung
von KI-Verfahren

Integriertes
maschinelles Lernen
in Datenbank­systemen

Ausgewählte Publikationen

Forschungsprojekte

2018 – 2019

SmartClass

SCHEMA Gruppe

Anwendung von Machine Learning zur Qualitätssicherung von Klassifikationsmerkmalen in der technischen Dokumentation

2015

Hadoop Data Lake

TeamBank AG

Leitung des Proof-of-Concept-Projekts „Hadoop Data Lake“: Erstellung der Anforderungsspezifikation, Beauftragung und Koordination von Rechenzentrum und Dienstleistern, technische und strategische Bewertung

2011 – 2013

ERA

Privatprojekt

Ein Editor für die Anforderungsanalyse auf Basis von RIF/ReqIF Standards; basierend auf Java, Eclipse und EMF

2008 – 2012

α-Flow

Dissertationsprojekt

Verteilte Fallakten in Form „aktiver“ Dokumente; basierend auf Java, Spring IoC, Swing, JAXB, JBoss Drools, Bouncy Castle

2011

Hydra

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Ein Versionskontrollsystem mit mehreren HEADs und validity-basierter Pfad-Navigation; basierend auf Java, JCL

2011

Case-Portal

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Ein Web-Portal zur Unterstützung wissensintensiver Prozesse; basierend auf Java, Spring, JPA, MySQL, Struts 2, script.aculo.us, Geronimo (REST)

2011

Erlanger Glaukomregister

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Eine wissenschaftliche Datenbank für die longitudinale Beobachtungsstudie von Glaukomerkrankungen

2010

ejPortal

für die Universitätsbibliothek der FAU/TechFak

Ein Web-Portal zur Erfassung und Verwaltung elektronischer Journale basierend auf Java, Spring, Hibernate, MySQL, OpenSymphony XWork (Struts)

2010

Massive Multiuser Virtual Environments

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Quality-of-Service-Aware Configuration of Distributed Publish-Subscribe Systems
 

2008 – 2012

DEUS

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Eine Pub/Sub Messaging-Infrastruktur für verteilte Patientenakten; basierend auf Java, Spring Dynamic Modules (OSGi), Smack (XMPP)

2009

OXDBS

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Eine Erweiterung der nativen XML Datenbank eXist-DB um die semantische Validierung von gespeicherten OWL-Ontologien; basierend auf Java, eXist-DB, XML:DB, XPath, XQuery, RacerPro (OWL-DL)

2009

Laufzeitadaptierbare TX-Verwaltung

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Grundlagenforschung für laufzeitadaptierbare Datenbanksysteme

2008

XdsRig

FAU, Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)

Ein Teststand für das IHE XDS Integrationsprofil im Gesundheitswesen; basierend auf SW-Komponenten der NIST und des Eclipse OHF Projekts

2008

fCMDB

Forschungsprojekt im Auftrag der Siemens AG

Eine föderative Integration verteilter und heterogener Configuration- Management-Datenbanken;
Architekturentwurf

2008

FIX

Für die zentrale Universitätsverwaltung der FAU

Ein DWH zur Prognose von Teilnehmerzahlen in Lehrveranstaltungen; basierend auf JasperSoft, MySQL, Apache Axis (SOAP)

2004 – 2005

MOOVE

Diplomarbeit für die AUDI AG

Multi-dimensionale heuristische Optimierung der Verteilung von HW- und SW-Komponenten in Fahrzeugen; basierend auf Java, JCL und PostgreSQL

2003 – 2004

TestEJB

Studienarbeit, ausgezeichnet durch die FAU

Komponenten-Teststand für Messungen an Enterprise JavaBeans; basierend auf Java, J2EE, Oracle DBMS, JBoss AS, Interceptors/d-AOP

Cyber Peta Neuron

The Cloud is the Cyber.
The Cyber is the Cloud.
The Big is the Peta.
The Peta is the Big.
Intelligence is the Neuron.
The Neuron is Intelligence.

Impressum

Impressum

Prof. Dr. Christoph P. Neumann
Bielefelder Str. 38A
90425 Nürnberg

Telefon: +49 151 56031657
E-Mail:

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